От Стэнфорда до ГЭС в ВКО: школьник из Казахстана превращает технологии в рабочие решения

Асыл Беков
NurOrda/ instagram

Казахстанский школьник Алимжан Бектуров выстраивает свою траекторию на стыке технологий, предпринимательства и экологии на практике. Его проекты связаны с робототехникой и искусственным интеллектом и направлены на решение конкретных социальных и природоохранных задач, передаёт Ulysmedia.kz.

Первый опыт продуктового мышления

Один из ключевых этапов - участие в предпринимательской программе Стэнфорда, где Алимжан работал в международной команде над ИИ-проектом EarlyBirdie. Это сервис для формирования привычек и контроля повседневных задач. Проект создавался как реальный продукт - с MVP, пользовательскими сценариями и оценкой масштабирования, получив высокие оценки менторов программы.

ИИ и данные для сложных систем

Следующим шагом стала исследовательская программа Гарварда, где Алимжан занимался анализом данных, ИИ и AGI в составе Amplify Institute. Здесь он глубже понял, как искусственный интеллект может использоваться в социально значимых системах, где важны точность, устойчивость алгоритмов и корректная интерпретация данных.

Инженерная практика в Казахстане

Практический опыт он получил на гидроэлектростанции в Восточно-Казахстанской области. Алимжан предложил систему мониторинга водохранилища KARBAL, которая сейчас проходит патентование. Пилот подтвердил работоспособность идеи, но показал, что даже сильное инженерное решение должно учитывать реальные бюджеты и инфраструктурные ограничения.

Экология и робототехника: опыт с UCL

Экологическое направление усилилось в исследовательском проекте с University College London, посвящённом роботизированному мониторингу коралловых рифов. Алимжан изучал автономные системы наблюдения за экосистемами и представил научную работу о применении ИИ и робототехники в природоохранной сфере.

Логика развития вместо случайных достижений

Опыт Алимжана Бектурова складывается в понятную последовательность: академическая база даёт методологию, предпринимательство проверяет идеи на жизнеспособность, а полевые проекты адаптируют технологии к реальным условиям. В центре этой траектории - решения, которые работают не только в лаборатории, но и в реальной жизни.