Ответственным за казахстанский ИИ на последнем заседании правительства было, мягко говоря, неуютно. Доклад про развитие цифровизации президент слушал без восторга.
Что не так с отечественными разработками? Почему KazLLM оказался не таким востребованным, как планировали и, несмотря на то, что на его создание потрачено 3,9 млрд тенге? Редакция Ulysmedia.kz собрала мнения экспертов.
После демонстрации слайдов Касым-Жомарт Токаев усомнился, что казахстанские модели кому-то по-настоящему нужны. Ведь люди пользуются ChatGPT, а не местными разработками. Значит, либо продукты слабые, либо статистика приукрашена. Президент поручил цифры перепроверить, включая данные по Aitu и другим «успешным» сервисам.
Когда всё заработает? Как именно? За какие деньги? Все вопросы президента были по существу.
- Мы ещё вернёмся к этому вопросу. Пока не совсем понятно, как вы собираетесь это сделать и когда всё будет готово, - жестко сказал глава государства.
Самый неловкий момент случился, когда президент спросил, сколько казахстанцев сидят в ChatGPT.
- KazLLM пользуются 600 тысяч пользователей, а Aitu - 700 тысяч, - назвал цифры министр.
Создание собственной языковой модели - дорогой и рискованный проект. Так считает общественный деятель и руководитель издательства "Мазмұндама" Шынгыс Мукан. Даже крупнейшие корпорации, вроде Apple, используют чужие решения и признают отставание в ИИ.
- Возникает вопрос: насколько оправдано, чтобы каждое государство по отдельности тратило средства на разработку собственных LLM-систем? Даже институциональные инвесторы не уверены в том, что вложения мировых технологических гигантов в ИИ окупятся. На этом фоне работа Казахстана в сфере ИИ выглядит скорее, как детская игра. Я попробовал использовать KazLLM как инструмент для перевода. Он и близко не подошёл к уровню ChatGPT, поэтому отказался.
Эксперт Тимур Сейдалин тоже видит больше плюсов в ChatGPT. Казахстанская модель, по его словам, пока сложна для массового пользователя. Но если дать KazLLM понятный интерфейс и открытый API, она могла бы стать мощным инструментом для бизнеса и разработчиков, а не только для узкого круга специалистов.
- Проблема явно не в “мозгах” модели, а в её доступности для конечного пользователя и бизнеса. Модель сейчас - это сложный инструмент для технарей, спрятанный за гигабайтами весов и необходимостью иметь мощное железо. Но разве ИИ не должен быть интуитивным? Чтобы технология стала по-настоящему народной, ей нужно “лицо” - удобный интерфейс или бот, который не требует навыков программирования. Пока ChatGPT предлагает комфорт “в один клик”, массовый пользователь будет выбирать его, даже если он хуже понимает локальный контекст. Другими словами - сейчас "казахский ИИ" не для масс, а для узких спецов с хорошим "железом".
Общественник и ректор шымкентского вуза Нуркен Халыкберген предлагает смотреть на KazLLM не как на чат, а "как на инфраструктурный инструмент". Если ChatGPT - это компактный генератор для дома, KazLLM - промышленная электростанция, которая требует инженеров, ресурсов и специальной инфраструктуры. Она предназначена для критических госсервисов, обработки данных и создания технологической базы внутри страны.
- Люди сравнивают разные уровни одной и той же технологии. Отсюда и частая претензия: “KazLLM неудобна обычному гражданину”. Да, потому что ее не делали как приложение в формате “скачал и пользуйся”. KazLLM - это языковая модель как инженерный артефакт. Почему же нельзя просто “сделать клон ChatGPT”? Потому что модель - это примерно 20% работы, а продукт - остальные 80%. Чтобы из “двигателя” получился массовый сервис, нужны как минимум четыре дорогих слоя: постоянные вычисления, безопасность и ответственность, юридический контур данных и экономика эксплуатации. У OpenAI это индустрия, работающая 24/7.
Важно и другое: это не абстрактная “научная игрушка”. Партнеры, участвовавшие в создании KazLLM и AlemLLM, продолжают интегрировать модели в свои сервисы - в корпоративном секторе, образовательных проектах и государственных услугах. Например, на базе AlemLLM, упомянутом министром, созданы более 40 прикладных решений: от Qazaq Law и помощников для eGov до консультаций по госзакупкам и налогообложению, а также сервисов поддержки граждан Казахстана за рубежом. То есть речь идет не об одном чате, а о фундаменте, на котором строятся конкретные продукты.
Схожее мнение высказал и Сабит Суханов, член попечительского совета QAZTECH. KazLLM и ChatGPT - не конкуренты, отмечает эксперт.
- Сам по себе вопрос не должен рассматриваться в плоскости конкурентного сравнения. В аналогии это как сравнивать глобальную авиакомпанию American Airlines или Luftgansa с локальной авиакомпанией Qazaq Air, которая призвана решать проблему внутренней связанности в Казахстане (как она решает, это другой вопрос). Пусть рыночно в KazLLM будет 50-100 тыс. пользователей, к примеру (а не 15 млн, как в GPT), но они могут привнести большего эффекта из-за полученной специфичной и более точной информации.
При дальнейшем развитии этого инструмента он, очевидно, будет полезным профессиональному сообществу, но не для большинства населения, которому достаточно ChatGPT или аналогов. Жаслан Мадиев - очень профессиональный менеджер, знаю не понаслышке.
Теперь разберёмся, что такое KazLLM и кто его разрабатывал.
KazLLM - это не альтернатива ChatGPT в привычном смысле. Это большая языковая модель, которую Казахстан пытается собрать как собственный базовый «двигатель» для ИИ-сервисов. Её создавали не как чат для массового пользователя, а как технологическую основу, которую можно встроить в госуслуги, корпоративные системы, переводчики, аналитические инструменты и цифровых помощников.
По официальным данным, на разработку и сопутствующие решения потратили около 3,9 млрд тенге. В эту сумму вошли вычислительные мощности, сбор и очистка датасетов, обучение моделей, зарплаты инженеров и исследователей, а также создание прикладных прототипов и связанных проектов вроде AlemLLM.
Автором разработки стал Институт умных систем и искусственного интеллекта при Назарбаев Университете. В работе участвовали казахстанские исследователи, государственные структуры и партнёры из бизнеса.
Считать KazLLM готовым на 100%, похоже, пока что рано. По крайней мере, колоссальные деньги уже потрачены, да и модель существует. Дальше всё зависит от того, появится ли поверх этой базы что-то живое и нужное. Будем надеяться, что проект оправдают хотя бы постфактум.
Летом 2025 года редакция Ulysmedia.kz тестировала основные продукты, созданные на базе KazLLM. Это те самые “чайники”, о которых говорил Багдат Мусин. Но, как бы мы не старались, особой пользы от девайсов пока не увидели.